Backlog world 2026

AIは賢くなった。じゃあPM・PMOは？ AI駆動プロジェクトマネジメントで考える“人間側のアップデート”

AIで議事録や資料作成。そこまでは、もう当たり前。でも「AIに考えさせる」ところから、一気に難しくなります。本セッションでは、プロジェクトマネジメントにAIを組み込むための「イトーダ流・3つのA」、Automation・Assistance・Autonomyを楽しく整理。特にAutomationの次にやってくるAssistanceで、現場はどこでつまずくのか？ PM・PMOには何が必要なのか？ さらに、AIに任せる仕事が増えたその先で、人間は何をするのか？ AI時代のPM・PMOの仕事を、実務目線でギュッと、明るく楽しくお届けします！

コーディングエージェントと作る 自分のためのプロジェクト管理UI

プロジェクト管理ツールは、立場の異なる人たちが同じ情報を共有するために使われます。しかし、担当課題を素早く処理したい人と、複数の課題を横断して進捗を把握したい人では、必要な情報も操作も異なります。全員に対応しようと機能やビュー、設定を増やすほど、多用途になる一方で、一人ひとりにとっての使いやすさは失われていきます。そこで、課題、ワークフロー、担当者などのデータと操作だけをMCPで提供し、UIは各人がコーディングエージェントで作る「stamm」を開発しました。本セッションでは、その設計と実例を紹介し、全員に同じ使い方を求めないプロジェクト管理の形と、AI時代に何が可能になるのかを考えます。

「組織のネコ」という働き方

会社の指示に従順に従う「組織のイヌ」と、顧客のために自ら考え動ける「組織のネコ」。変化の時代は、この両者が活躍できる組織をつくることが重要です。本講演では、『「組織のネコ」という働き方』と『ネコトレ』の著者・仲山進也が、楽天大学学長として創業期の楽天で「出店者コミュニティ」を醸成した知見をもとに、自分らしく、夢中で働き続けるヒントをお伝えします。組織でモヤモヤしている方、コミュニティをいい感じにしたい方、お集まりください！

プロジェクトを前に進める「No」の伝え方

すべての要望に「Yes」と答えることはできません。むしろ、何をやらないかを決められないことが、プロジェクトを停滞させる原因になります。本セッションでは、相手との関係を損なわずに「No」を伝え、判断軸を共有し、次の意思決定へつなげるためのコミュニケーションを紹介します。対立を避けるためではなく、プロジェクトを前に進めるための「No」の使い方を考えます。

10分で学ぶプロジェクトマネジメント

もしあなたが、ある日突然「明日からPMをやってくれ」と無茶ぶりされたら、現場に向かう電車の中でこの話を思い出してください。PMが学ぶべき知識に優先順位をつけ、これだけは知っておいてほしいプロジェクトマネジメントの本質を10分でお話しします。

「そのプロジェクト、まだ必要ですか？」― Backlog APIで実現する見える化と棚卸し

「このプロジェクト、まだ使っていますか？」――そう聞かれて即答できる方は、意外と少ないのではないでしょうか。組織でBacklogの利用が広がるほど、プロジェクトやユーザーは増え続け、気づけば誰も使っていないプロジェクトや、退職・異動済みのメンバーがそのまま残っているケースも少なくありません。本セッションでは、Backlog APIを活用してプロジェクト・ユーザーの利用実態を自動で可視化し、棚卸し作業を仕組み化した実践事例をご紹介します。メンバーの登録・削除、実施前後の件数差分の記録など、実際の運用フローに沿って解説することで、属人化や放置リスクを防ぐための具体的なヒントをお届けします。

Backlog をチームの情報源とする AI チームアシスタントの権限設計と実践

課題、議事録、チャット上の意思決定。情報が散在したままでは、AI に仕事を任せても、参照先と権限の境界が曖昧になります。本セッションでは、自社の NVIDIA DGX Spark に常駐する AI エージェントから Slack 経由で Backlog を操作する運用をもとに、権限設計と履歴管理の勘所を紹介します。削除は経路を問わず禁止し、書き込みは専用アカウントに限って人の操作と区別します。そのうえで、議事録やコードも Backlog に集め、チームの情報源にする構成を提案します。AI に「何を読ませ、誰に使わせ、何を書かせ、何を禁じるか」を整理する設計の型を持ち帰ってもらえると嬉しいです。

AI時代のチームワークマネジメント：人をつなぎ、専門性をつなぐ。組織と会社の壁を越えた73人の共創チームづくり

AIがタスクを管理する時代、プロジェクトマネジャーに求められるのは管理能力ではなく、人と専門性をつなぐ力かもしれません。本セッションでは、ガス会社でありながら、組織や会社の壁を越えて73名が参加する共創チームを築いた実践事例をご紹介します。backlogを共通基盤に、発注者・受注者の関係を超えて、多様な専門家がフラットにつながるチーム運営を実現。なぜチームは自律的に動くのか、どうすれば異なる専門性が相乗効果を生み出すのか。AI時代のプロジェクトマネジメントに必要な「人を動かす」のではなく「人と人をつなぐ」ための考え方と実践をお話しします。

よいマニュアルとは何か - ナレッジの共有にまつわる奮闘記

マニュアルって作るのも更新するのも大変な割に、大事なところでちゃんと活用されなくて悲しくなってしまう……そんな経験、お持ちではないですか？
生成AIを利用する場面が増え、マニュアルを整備するハードルが低くなったように一見思えたにも関わらず、「これ、本当にプロジェクトの役に立つの……？」とふと我に返ったプロジェクトの初期。
そこから「そもそもマニュアルって何で必要なの？」「よいマニュアルって何？」というところからチームで試行錯誤を進めた事例を本セッションではご紹介します。

Backlog導入で仕事のやり方を変え、知見を“財産”にするまで ～ トヨタ シャシー設計現場の４年間の取り組み ～

トヨタ自動車・シャシー設計現場における、Backlog導入から約4年間の実践を紹介します。Excel中心の属人的な業務管理から脱却し、部方針管理、承認回覧、日常業務管理をBacklogへ集約してきました。導入当初は反発や不満の声もありましたが、現場に寄り添いながら運用改善を重ね、少しずつ定着を実現。結果として業務の見える化だけでなく、成果物や検討履歴が自然と蓄積され、再利用可能な組織の「財産」へと変わり始めています。最近ではBacklog AIアシスタントによる150人規模の進捗集約や、孫課題の一括登録の試行など、Backlogと共に進化してきた現場DXのリアルを共有します。